人工智能和數字技術如何提高能源效率?

首先,我們可以預見,數字化將改變全球能源系統,對能源需求和供應產生深遠影響。

數字是指ICT越來越多地應用於整個經濟體,這會帶來更多的數據,更快地進行高級分析,並擴大人、設備和機器(包括機器)之間的聯系。

從油氣儲層中的傳感器到自動駕駛汽車的興起,數字化對世界如何生產和消耗能源具有重要意義。

數字化對需求方的影響是複雜和多方面的。首先,數字化設備可以極大地提高運輸、建築和工業領域的能效。相反,如果管理不當,越來越多的設備(以及服務器用來存儲產生數據的服務器)的廣泛使用,可能導致能源使用出現淨增長。

然而,數字化過程不太可能停止。政策制定者面臨的主要挑戰是如何使能源系統收益最大化,並將其負面影響降到最低。

考慮到這一點,IEA推出了跨機構計劃,探索數字化提高能源效率的潛力,並為決策者提供建議。

數字化技術通過收集和分析數據,能夠提高能效,從而對能源使用產生影響。在改變物理環境之前,數字技術可以通過收集和分析源效率。

數據收集技術,如傳感器、智能儀表,收集能源使用和其他數據,影響能源利用狀況(例如氣候)。利用人工智能算法等數據分析技術,將數據轉化為有用信息。最終,處理後的信息被送到設備中,並對其能量消耗進行優化。一些裝置需要人工操作以優化能源使用:例如,智能手機應用可能建議節能,但是用戶必須按照建議行事。其它裝置可以更加獨立地優化能效:比如,建築物冷卻系統的開關,或者生產線上的機器人推廣優惠

數字技術已廣泛應用於所有能源的最終應用領域。智能型電力及智能能源管理系統已廣泛應用於住宅和商業建築。先進的機器人學和3D打印技術正在成為工業領域的標准實踐。自動化、互連、電力和共享(ACES)的交互作用將影響運輸部門未來的能源消費。

另外,數字化技術也擴展了我們對能效的理解:從最終的使用效率到系統效率。

從建築工業產品到住宅制冷,數字技術具有優化能源消耗的潛力。它代表著傳統能源效率的提升:每單位生產活動的能耗的減少。最後利用效率的提高仍是從發達國家和新興經濟體獲益的全球能源轉型的關鍵因素。

然而,數字連接的優勢使數字技術不僅可以提高最終的使用效率,還可以提高整個能源系統的效率。

全球能源體系正發生著巨大變化:集中、分散的可變可再生能源繼續增加,電力消耗也在增加,同時,生產消費者(生產和消費能源者)也在增加。這樣的話,需求方的靈活性對確保能源系統盡可能高效地運作、供給能源、供應電力供應變得日益重要。

數字化使智能建築、車輛和工業設施能夠為能源系統提供新的靈活負載來源,有助於減少供應商的可再生能源減少,支持社區更好地消耗自己的能源。隨著系統中可再生能源的增加和社區本身的消耗,最終的結果是能源系統更高效,這是由於減少了與生產和分配能源相關的損失。

數字技術可以同時提高最終用戶的使用效率和系統效率。最後,通過避免對能源基礎設施的投資,改善可再生能源的整合,提高能源安全性,終使整個能源系統受益。

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